רוטר - הצצה לאחד מחידושי Google: כלי שלומד לזהות אובייקטים בציור (בדומה לפענוח כתב יד)

האשכול	מחבר	תאריך כתיבה	מספר
קיים מלא זמן בפייסבוק (זיהוי אובייקטים בתמונה)	אורי	30.11.16 06:57	1
אני חושב שזה מאוד מסובך	The Slayer	01.12.16 10:59	2
אוקיי, מקבל :)	אורי	01.12.16 11:34	3
מסכים איתך לגמרי	spidey1	16.12.16 16:02	4
אני לא בטוח בכלל שאתה צודק	TheKid	16.12.16 16:39	5
הקלט פלט הוא אותו הדבר	spidey1	16.12.16 17:15	6
למדתי ואני מתעסק עם deep learning	TheKid	16.12.16 18:55	7
עדיין בתוך הdeep learning הדברים האלה באים לידי ביטוי	The Slayer	17.12.16 14:37	8
OK, הגיע הזמן להתקדם שלב: Autodraw - הבינה המלאכותית של גוגל תאייר בשבילכם	ilanka	15.04.17 14:39	9

אורי
חבר מתאריך 9.7.12
20765 הודעות

06:57 30.11.16

1. קיים מלא זמן בפייסבוק (זיהוי אובייקטים בתמונה)
בתגובה להודעה מספר 0

לעשות התאמות שזה יעבוד על ציורים לא אמור להיות מסובך

(ניהול: מחק תגובה)

מכתב זה והנלווה אליו, על אחריות ועל דעת הכותב בלבד

The Slayer
חבר מתאריך 29.4.03
8356 הודעות, 2 פידבק, 0 נקודות

10:59 01.12.16

2. אני חושב שזה מאוד מסובך
בתגובה להודעה מספר 1

יצא לי להתעסק במחקר עם deep learning וזה מאוד לא פשוט
פה מדובר על תמונות בינאריות שזה נשמע בתיאוריה יותר פשוט מתמונת צבע
כי יש פחות מידע להתעסק איתו
אבל בגלל שקיים פחות מידע ניתן להוציא פחות פיצ'רים מהתמונה
כמו: היסטוגרמה, גרדיאנט, טרשהולד וכו'
ולהשוות שרטוט בינארי ולהחליט זה חתול וזה כלב אני חושב שזה די מסובך

@אורי@

(ניהול: מחק תגובה)

מכתב זה והנלווה אליו, על אחריות ועל דעת הכותב בלבד

אורי
חבר מתאריך 9.7.12
20765 הודעות

11:34 01.12.16

3. אוקיי, מקבל :)
בתגובה להודעה מספר 2

(ניהול: מחק תגובה)

מכתב זה והנלווה אליו, על אחריות ועל דעת הכותב בלבד

spidey1
חבר מתאריך 1.7.02
25536 הודעות, דרג אמינות חבר זה

16:02 16.12.16

4. מסכים איתך לגמרי
בתגובה להודעה מספר 2

(ניהול: מחק תגובה)

מכתב זה והנלווה אליו, על אחריות ועל דעת הכותב בלבד

TheKid

חבר מתאריך 5.10.07
18368 הודעות, 1 פידבק, 2 נקודות

16:39 16.12.16

5. אני לא בטוח בכלל שאתה צודק
בתגובה להודעה מספר 2

בסופו של דבר deep learning מדברת על קלט ועל פלט.
כל הרעיון פה הוא להשיג את הקלט.
אתה מניח שהקלט הוא התמונה הסופית...
אבל שים לב... הם ממש מקליטים אותך מצייר... הם הוסיפו מימד נוסף של מידע...
כמו כן כמות הקלטים של חברה כמו גוגל היא בלתי נתפסת...

@אורי@
@spidey1@
@The Slayer@

(ניהול: מחק תגובה)

מכתב זה והנלווה אליו, על אחריות ועל דעת הכותב בלבד

spidey1
חבר מתאריך 1.7.02
25536 הודעות, דרג אמינות חבר זה

17:15 16.12.16

6. הקלט פלט הוא אותו הדבר
בתגובה להודעה מספר 5

פשוט פה מדובר על תמונות עם פחות מידע
וציורים פחות מדוייקים.
אף אחד לא אמר שזה לא אפשרי, פשוט זה יותר קשה מקלט-פלט של תמונות בעלות 3 ערוצים.
אם לא למדת IMAGE PROCESSING יהיה לך קשה להבין למה.

(ניהול: מחק תגובה)

מכתב זה והנלווה אליו, על אחריות ועל דעת הכותב בלבד

TheKid

חבר מתאריך 5.10.07
18368 הודעות, 1 פידבק, 2 נקודות

18:55 16.12.16

7. למדתי ואני מתעסק עם deep learning
בתגובה להודעה מספר 6

כמו שאמרתי אתם מניחים שהם מסתכלים על התמונה כתמונה אני חושב שהם מסתכלים על התמונה והמימד השלישי הוא וקטור הציור של המשתמש...
אני רוצה להקביל את זה לאלגוריתמים של אבטחת מידע בה חברות מנתחות את דפוס הזזת העכבר של המשתמש ובכך יודעות האם מדובר במשתמש המקורי או בפורץ.

(ניהול: מחק תגובה)

מכתב זה והנלווה אליו, על אחריות ועל דעת הכותב בלבד

The Slayer
חבר מתאריך 29.4.03
8356 הודעות, 2 פידבק, 0 נקודות

14:37 17.12.16

8. עדיין בתוך הdeep learning הדברים האלה באים לידי ביטוי
בתגובה להודעה מספר 7

אולי הדוגמאות שנתתי לא כלכך טובות
כי הן יותר קשורות לimage processing
אבל גם ברשת כאשר תרצה לבצע classify
ואני שם לך תמונה של עגבניה ותפוח או גזר ומפלפפון
אם זאת לא תהיה תמונת rgb יהיה קשה לפענח אותה כי pattern מאוד דומה
וכאן באה ההיסטוגרמה של הצבע שכנראה תהיה מפוענחת ע"י המשקלים של הרשת בתמונה בינארית אני חושב שיהיה יותר קשה כי בסוף יש פחות מידע
בכל אופן יתכן ואני טועה כי ברשתות לא התעסקתי עם classify אלא יותר עם detection ו tracking
העקרון אותו דבר אבל לא יצא לי לבחון את התוצאות של כך
במקרים שלי יצא לי לבחון כמו עקיבה אחר אדם מסויים ומתקבלים מקרים שאדם אחר נמצא ליד וההתכנסות היא לאדם האחר
גם כאן בתמונה בינארית לדעתי המקרים של הטעות יכולים להיות גדולים יותר מאשר תמונת צבע

@TheKid@

(ניהול: מחק תגובה)

מכתב זה והנלווה אליו, על אחריות ועל דעת הכותב בלבד

ilanka

חבר מתאריך 2.8.02
26908 הודעות, 23 פידבק, 36 נקודות

14:39 15.04.17

9. OK, הגיע הזמן להתקדם שלב: Autodraw - הבינה המלאכותית של גוגל תאייר בשבילכם
בתגובה להודעה מספר 0

ענקית החיפוש השיקה כלי חדש בשם Autodraw שמסוגל להשלים עבורכם שרבוטים גסים ולהפוך אותם לאיורים וציורים. הכלי לא יהפוך אתכם לפיקאסו, אבל בדרך, הוא יעזור לגוגל לאמן את מנגנון זיהוי הציורים שלה

בשורה לכל בעלי הידיים השמאליות. גוגל יצאה היום (ד') בניסוי חדש בשם AutoDraw שנועד להפוך כל משרבט כושל למאייר בינוני, זאת באמצעות בינה מלאכותית. התוכנה שבבסיס פלטפורמת הציור היא זו שפיתחה גוגל ל-Quick, Draw!, משחק ציור שבו לשחקן יש 20 שניות לצייר ציור בעוד התוכנה מנסה לנחש מה הוא.
גוגל מציעה את השימוש בחינם והוא נגיש דרך המחשב או הטלפון הסלולרי. כל מה שצריך לעשות הוא לנסות לצייר את הגרסה הברורה ביותר של חפץ, חיה או כל דבר העולה על דעתכם. תוך כדי ניסיונות הציור התוכנה תשווה את השרבוט למאגר של איורים שיצרה גוגל בעזרתם של שורת אמנים. לאחר מכן תציעה התוכנה מגוון של איורים שהיא רואה כמתאימים לכוונת המצייר. אם אחת ההצעות נכונה, ניתן להחליף את השרבוט בהקלקה. גוגל גם מזמינה אמנים נוספים לתרום איורים למאגר שלה.
להמשך, במקור: http://www.calcalist.co.il/internet/articles/0,7340,L-3711378,00.html

לחץ כאן לצפיה דרך יוטיוב

(ניהול: מחק תגובה)

מכתב זה והנלווה אליו, על אחריות ועל דעת הכותב בלבד