אם אני הייתי בונה משחק כדורגל הייתי עובר על כול נקודה במגרש ומחשב כל זווית שהכדור יכול להיבעט. האנשים שיושבים שם יש להם ניסיון, הם לא יתחילו לבדוק כל פיפס ולחשב מה יקרה ששחקן X יבעט שבאותו זמן שחקן Y רץ לכיוון ההגנה, יש להם אלגוריתם מתוחכם מאוד שאנחנו לא נצליח לחשוב עליו לבד.

עכשיו תאר לך שאתה משחק בליגה, אתה צריך סוג של Machine Learning שתלמד את היכולות שלך כל משחק, ותדע לשפר את יכולות השחקנים שלך.

אין לי שמץ של מושג איך מתחילים לבנות משהו כזה, אני בעולם הפיתוח כבר 7 שנים, זה פשוט מטורף, תהיה בטוח שאין שום סיכוי לעשות את זה מסביבת פיתוח פשוטה.

עכשיו נניח ואפשר לחלק את התנועות שלנו לקטגוריות

1.תנועות התקפיות - בעיטה לשער, מסירה לעומק, נגיחה לכיוון השער, ועוד ועוד...
2.תנועות הגנה - חטיפה, גלי'ץ, ריצה להגנה
3.תנועות פאסיביות בלי כדור

עכשיו נניח ויש לנו טבלה מורכבת שמציגה תנועה מול תנועה ואת ה-rank שלה.

פה זה מתחלק ל-2 מצבים, תנועות מול שחקן שקרוב אליך, ותנועות מול שחקן שרחוק ממך (ריצה להגנה נניח).

עכשיו תדמיין שיש מטריצה ענקית שכל שחקן נמצא בה בנקודה ספציפית, יש לך נניח פונקציה של getMeasure בין 2 נקודות במטריצה, כל נקודה של שחקן במטריצה מכילה באופן דינאמי את הפעולה שהוא מבצע, את ה-distance שלו, ומערך של נקודות שחקנים שנמצאים ברדיוס האיום עליו.

עכשיו באמצעות הטבלה הזאת אתה יכול לארגן את המפגש האופטימלי בין 2 שחקנים, נניח בקטע של רמות נמוכות יותר במשחק, אתה תייצר תנועות עם דירוג נמוך יותר בטבלה.